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　　端側大模型應用賽道現新融資。

　　近日，面壁智能宣布，完成新一輪數億元融資，本輪融資由洪泰基金、國中資本、清控金信和茅臺基金聯合投資。

　　對于本輪融資的完成，面壁智能CEO兼聯合創(chuàng)始人李大海認為，面壁智能是目前市場上少數還能持續(xù)順利融到資的大模型企業(yè)，“在DeepSeek出現之后，大模型公司事實上都面臨著融資困難的問題。面壁智能能順利融資，反映出公司堅持走的‘端側路線’被市場看好。 ”

　　面壁智能成立于2022年，專注大模型技術創(chuàng)新與應用轉化。創(chuàng)始團隊出身于清華系，來自清華大學自然語言處理實驗室。此前曾任職于知乎的李大海，于2023年出任面壁智能CEO。另一名聯合創(chuàng)始人、首席科學家劉知遠，則是清華大學計算機科學與技術系副教授。

　　今年1月，面壁智能發(fā)布了首個端側全模態(tài)模型“小鋼炮”MiniCPM-o 2.6 ，以8B規(guī)模實現全模態(tài)實時交互。據公司方面介紹，截至目前，面壁小鋼炮MiniCPM系列全平臺下載量累計破1000萬。

　　在端側AI的商業(yè)化布局上，面壁智能亦進展迅速。

　　李大海介紹，在汽車領域，公司今年發(fā)布了“小鋼炮超級助手cpmGO” ，是一個落地車端的純端側智能助手，基于MiniCPM，在車規(guī)級SoC上本地完成語音、視覺、車控推理，帶來與云端全面對齊的“原生端側體驗 ”。

　　為了加速端側模型在汽車領域的落地速度，面壁智能還與高通、英特爾、聯發(fā)科技、梧桐車聯、德賽西威、中科創(chuàng)達、安波福等標桿企業(yè)展開合作。今年4月，搭載端側模型的量產車型長安馬自達MAZDA EZ-60正式亮相。

　　“在具身機器人領域，我們攜手加速進化機器人，打造出完整具身智能的先驅方案，具身機器人能夠根據人類語音命令，選擇不同顏色小球，開球、簡單控球、指定門框射門，還能夠實現基于真實場景的多輪次大模型文本交互，語音回復或任務執(zhí)行，領先業(yè)內實現高效端側模型在人形機器人上的應用。”李大海說。

　　此前，面壁智能一直強調“端側大腦”，從技術原理上看，它與傳統(tǒng)的云端大模型主要區(qū)別有哪些？

　　李大海認為，在任何技術領域，把一個較大的東西做小都是一件非常難的事情，大模型也不例外，需要從算法、架構、數據、訓練、甚至諸多工程層面創(chuàng)新，才能讓大模型知識密度持續(xù)提升，從而讓“即使模型參數變小，也能實現效果、性能比肩云端模型成為現實”；讓終端設備無需聯網就能擁有與“持續(xù)看、實時聽、自然說 ”能力；也為諸如汽車、手機、機器人等廣泛的終端場景帶來了更低成本、更高可靠性與更好隱私程度的AI體驗。

　　比如，在數據層面，為了能更加低成本、高效的訓練，面壁智能通過技術手段去篩選對提升模型效果最有效的數據，實現高效訓練的目標；在模型訓練方面，也會采用類似于風洞實驗的訓練手段，快速探索和驗證最有效的模型配置。

　　在模型壓縮、推理速度提升等方面，李大海介紹，MiniCPM 3.0僅4B參數，在自然語言理解、知識、代碼、數學等多項能力上對GPT-3.5實現趕超。

　　“端側模型與硬件結合，是目前相對清晰的商業(yè)模式，也相信諸如汽車、手機等目前也是落地端側模型的最佳領域之一。未來，我們會持續(xù)與車企、合作伙伴和芯片廠商協同，在能力適配、端側性能穩(wěn)定性等方面開展更加深入的合作。”

　　《科創(chuàng)板日報》記者了解，在端側大模型方面，DeepSeek R2通過架構創(chuàng)新、國產芯片適配和極致壓縮技術，實現了在手機、車機、工業(yè)控制器等邊緣設備上的部署。

　　云天勵飛作為“深圳人工智能第一股”，主營業(yè)務是利用芯片和算法能力給政務類場景提供視覺解決方案。近年來，其將業(yè)務拓展到邊緣AI領域，通過自研邊緣訓推芯片和多模態(tài)大模型，賦能AI模盒，并計劃將大模型賦予到耳機、智能手表和智能音箱等AIoT產品上。

　　自2024年以來，面壁智能已完成3輪融資，投資方包括智譜、知乎、哈勃投資、北京市人工智能產業(yè)投資基金等。

　　值得一提的是，本次面壁智能的融資中出現了茅臺的身影。作為投資方之一的茅臺基金，是由茅臺集團與建行旗下的建信信托發(fā)起設立的私募股權投資基金。

　　財聯社創(chuàng)投通顯示，成立以來，茅臺基金參與投資19個項目。從參投項目的領域來看，茅臺基金的出手集中在生物醫(yī)藥、新消費及餐飲食品領域。在人工智能產業(yè)鏈，茅臺基金此前還曾出手從事AI智能視覺芯片等開發(fā)的稻源科技。

（文章來源：財聯社）

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